하둡과 클라우드컴퓨팅에 대해 알고 싶으시다면 PlatformDay 2011

컨퍼런스 소개

시간 : 2011년  6월 3일 금요일 08:50 ~ 18:00
장소 : 서울시 강남구 테헤란로 한국과학기술회관 대회의실
인원 : 280명 (선착순 등록)
대상 : Big Data, Hadoop, Cloud Computing에 관심 있는 모든 분 (개발자, 학생, 연구원 등)
비용 : 만원 (점심제공)
주최 : 한국 Hadoop Community, NexR
공식 홈페이지 : http://www.platformday.com/


1. 소개

 대용량 데이터(Big Data)와 클라우드 컴퓨팅과 관련된 기술 및 연구 동향, 그리고 실제 적용 사례 등에 대해 공유하는 국내 최고의 플랫폼 기술 컨퍼런스입니다. 주로 아래와 같은 내용을 다룹니다.

Big Data 저장 및 처리 기술
오픈소스기반 대용량 데이터 처리 플랫폼 기술
Hadoop 응용 및 적용사례
클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기술 및 적용사례
NoSQL 기반 분산 데이터 저장 개발 및 적용사례
메모리 캐시 및 In-Memory 시스템 기술 및 적용사례
분산 시스템 기반 기술 개발 및 연구
Hadoop, 클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템 등의 최신 기술 동향

 2007년 KAIST, 2008년 서울대, 2009년 이화여대, 2010년 건국대에 이어 올해 제 5회째 PlatformDay를 개최하면서 명실상부한 국내 플랫폼 기술 컨퍼런스로서 자리메김하고 있습니다. 특히 최근 주목받고 있는 클라우드 컴퓨팅의 핵심으로 플랫폼의 중요성이 강조되고 있고, 디지털 데이터의 폭발적인 성장으로 대용량 데이터(Big Data) 저장 및 처리에 대한 니즈가 높아지면서 기반 플랫폼의 활용이 증가하고 있습니다. 또한 Google, Facebook, Amazon 등의 인터넷 서비스들의 성공 뒤에 대규모 분산 시스템 플랫폼이 바탕이 되고 있음이 알려지면서 플랫폼 기술의 가치와 중요성이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다

 국내에서도 최근 Hadoop이나 NoSQL 등의 Big Data 저장 및 처리 기술이 관심을 끌고 있으며 클라우드 컴퓨팅이 IT 인프라의 핵심 기술로 인식되기 시작하고 있습니다. 하지만 아직 기술적인 성숙도와 적용면에서는 글로벌 수준에 매우 못미치고 있으며 관련 기술자도 부족한 것이 현실입니다. 향후 IT 패러다임이 클라우드 컴퓨팅 중심으로 변화하고, 데이터의 가치가 점점 중요해질 전망이기 때문에 국내 플랫폼 기술의 연구/개발과 개발자 생태계 활성화가 시급한 시점입니다

 PlatformDay는 이러한 현실적 요구에 부응하여 기업, 대학, 연구소 등에서 플랫폼에 관심있는 모든 분들을 대상으로 각자의 적용사례를 공개하고 연구/개발된 기술을 공유함으로써 국내 플랫폼 기술의 발전에 조금이나마 기여하고자 합니다. 특히 대용량 데이터 플랫폼과 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 최근 주목받고 있는 오픈소스 플랫폼 Hadoop을 중심으로 논의를 풀어나감으로써 자칫 이론적인 기술 논의로 흐르는 위험을 없애고 가능한 실용적인 자리가 될 수 있도록 노력합니다. 또한 Hadoop 뿐만 아니라, NoSQL, Memcached, Zookeeper 등 다양한 오픈소스 플랫폼들의 실전 활용사례를 살펴보고, 기술적 노하우를 공유하여 국내 Big Data, 클라우드 컴퓨팅 기술의 폭과 깊이를 넓히는 계기가 되고자 합니다

  PlatformDay를 통해 현재 논의되고 있는 기술동향 및 적용사례 등에 활발한 공유가 이루어지고 관련 분야 전문가들간 교류의 장이 형성되어 국내 플랫폼 기술 성장과 개발자 생태계 활성화에 도움이 되었으면 하는 바램입니다

2. 프로그램

NexR's Way to Big Data - NexR
데이터 기반 정보 추출 기법을 이용한 아이온(AION) 게임용어 발굴사례 - NC Soft
클라우드 스토리지 기술 동향 및 서비스 개발 사례 – SK C&C
iLock으로 알아보는 분산 동기화 서비스 - KTH
Network Management System에서의 Hadoop 적용 및 응용 개발 사례 – 모비젠
바이오 의료 분야와 클라우드 컴퓨팅 – 게놈연구재단
클라우드 컴퓨팅 기술을 활용한 소셜데이터센터 구축사례 - (주)그루터
Availability and Data durability in Hadoop Distributed File System (HDFS) - nFractals
Openstack object storage service - KT
네이버 클라우드 스토리지 N드라이브 - NHN
하둡기반의 병렬 패킷 처리 시스템 - 충남대학교
My아고라 MongoDB 적용 사례 - Daum
Hadoop in a Cloud - ahems


상세보기